Negli ultimi anni, l’Internet of Things (IoT) si è affermato come uno dei pilastri fondamentali della trasformazione digitale nel settore industriale. Tuttavia, la vera sfida non è solo raccogliere dati da sensori, macchinari e impianti, ma saperli elaborare e interpretare in tempo reale per guidare decisioni operative e strategiche. In questo scenario, Microsoft ha compiuto un passo decisivo con l’introduzione di Real-Time Intelligence (RTI) all’interno della piattaforma Microsoft Fabric.

RTI offre una suite integrata di strumenti pensati per l’acquisizione, l’analisi e l’azione sui dati in movimento, coprendo l’intero ciclo di vita dell’informazione generata da ambienti industriali connessi.

Un ecosistema unificato per i dati in tempo reale

Al centro dell’esperienza RTI si trova il Real-Time Hub, che rappresenta un punto di convergenza per tutti i flussi di dati in ingresso. Questo hub consente di connettere rapidamente fonti dati come Azure IoT Hub, Azure Event Hubs e sistemi di database dotati di Change Data Capture, facilitando una visione completa e aggiornata degli eventi che avvengono sul campo.

Attraverso il componente Eventstream, Microsoft Fabric consente di gestire e trasformare i dati in tempo reale, applicando logiche di filtro, aggregazione e arricchimento man mano che i messaggi vengono ricevuti. Ciò significa che gli operatori possono reagire in modo tempestivo a condizioni operative critiche o anomalie emergenti, senza attendere che i dati vengano archiviati.

Una volta elaborati, i dati possono essere indirizzati verso l’Eventhouse, un motore di storage e analisi ad alte prestazioni ottimizzato per dati streaming. Qui, le informazioni possono essere interrogate in modo efficiente utilizzando linguaggi come Kusto Query Language (KQL) o T-SQL, supportando analisi approfondite anche su grandi volumi di eventi recenti.

Per facilitare la comprensione e la condivisione degli insight, RTI mette a disposizione dashboard in tempo reale, che offrono visualizzazioni interattive e aggiornate continuamente, senza bisogno di refresh manuali. Inoltre, il modulo Activator permette di configurare regole di monitoraggio sugli eventi e attivare azioni automatiche – come notifiche, integrazioni con Power Automate o l’avvio di pipeline – nel momento in cui si verificano determinate condizioni.

Le novità dell’ultimo anno: maggiore apertura, automazione e intelligenza

Negli ultimi dodici mesi, Microsoft ha arricchito in modo significativo le funzionalità di RTI, rendendolo ancora più efficace per scenari IoT avanzati.

Una delle innovazioni più interessanti è l’introduzione del Digital Twin Builder (in anteprima), che consente di modellare digitalmente entità fisiche come macchinari, linee di produzione o interi impianti industriali. Questo strumento facilita l’orchestrazione di logiche complesse basate su rappresentazioni virtuali dinamiche.

È stata anche ampliata la compatibilità con nuovi protocolli e fonti dati, tra cui MQTT, Solace PubSub+, Azure Event Grid e Azure Data Explorer, rendendo RTI ancora più flessibile per l’industria 4.0. Inoltre, è ora possibile sfruttare il supporto del Copilot per KQL, che aiuta a generare query complesse utilizzando il linguaggio naturale, semplificando l’interazione con i dati anche per utenti meno tecnici.

Dal punto di vista della gestione dei costi, Microsoft ha introdotto il FinOps Toolkit, una raccolta di strumenti per monitorare, ottimizzare e prevedere i consumi e i costi dei workload in Fabric, particolarmente utile per i progetti IoT su larga scala.

Un valore concreto per l’industria

Tutte queste funzionalità trovano applicazione concreta in numerosi casi d’uso industriali. Pensiamo al monitoraggio delle condizioni operative di impianti produttivi: RTI permette di acquisire i dati dai sensori in tempo reale, rilevare anomalie o pattern critici e generare allarmi o azioni correttive istantanee. In ambito manutenzione predittiva, i dati storici possono essere combinati con quelli live per prevedere guasti imminenti e pianificare interventi preventivi, riducendo i fermi macchina.

Anche l’ottimizzazione dei processi produttivi trae beneficio diretto dalla visibilità in tempo reale: colli di bottiglia, sprechi o inefficienze possono essere identificati e corretti in modo proattivo. Grazie ai numerosi connettori introdotti in EventStream, è possibile connettere a Fabric un ricco parco di dispositivi che permettono la piena integrazione con protocolli industriali come OPC-UA e MQTT, senza che l’adozione della piattaforma porti a stravolgimenti dell’architettura esistente.

Una guida per i Solution Providers

Per le aziende che sviluppano o integrano soluzioni industriali, l’approccio a Real-Time Intelligence deve essere strategico. È fondamentale progettare fin dall’inizio un’architettura scalabile e modulare, che sfrutti la potenza di Eventstream ed Eventhouse per gestire in modo fluido grandi volumi di dati.

Le funzionalità no-code e low-code di Fabric permettono di accelerare il time-to-market e coinvolgere anche figure non tecniche nella costruzione delle soluzioni. Infine, l’integrazione con i servizi di AI e machine learning offerti da Microsoft apre la strada a scenari di automazione avanzata e ottimizzazione predittiva.

Conclusioni

Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric non è solo uno strumento per gestire flussi di dati in tempo reale: è una piattaforma completa che consente di trasformare l’IoT industriale in un motore di efficienza, innovazione e competitività. Con le continue innovazioni introdotte da Microsoft, le imprese hanno oggi a disposizione una base solida e moderna per costruire applicazioni industriali resilienti, intelligenti e realmente trasformative.

Vieni a scoprire Real Time Intelligence, le altre experiences di Microsoft Fabric e tutta l'offerta della Microsoft Data Platform alla 30ma edizione del WPC il 2-3-4 dicembre 2025.